AI算力加速发展助力数字中国建设 多家上市公司官宣入局
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AI算力加速发展助力数字中国建设 多家上市公司官宣入局
2023-09-21 20:54:00
近日，AI算力热度再起。
9月20日，华为全联接大会2023的召开引发了市场广泛关注。会上，孟晚舟发表主题演讲，正式提出华为全面智能化战略。孟晚舟表示，华为将打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择，华为将持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。
当日，中科金财、昆仑万维也发布了布局AI算力领域的相关公告。AI算力再次站到了聚光灯下。
行业不断向智能化发展
年初至今，国产大模型发展“风起云涌”，人工智能正在慢慢渗透进各行各业。
华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛表示，智能化已经掀开新篇章。当前人工智能取得了突破性进展，大模型呈现出百模千态的繁荣局面，在千行万业，人工智能也开始走深向实，服务越来越多的业务场景。但是，行业智能化的进程中正面临着数据、算力、算法等挑战。
算力作为关键基础，一直被市场密切关注。“作为数字经济发展的核心力量，算力正强有力地支撑着数字中国的建设。进入人工智能时代，人工智能技术不断点燃各行各业的期待，也对算力提出了新需求，AI算力成为了战略性的新型算力。”深度科技研究院院长张孝荣对《证券日报》记者说道。
在华为全联接大会2023期间，华为发布了《数据中心2030》报告。华为预测，到2030年全球AI计算算力将超过105ZFLOPS（FP16）：AI计算算力成为数据中心发展的最大驱动力和决定性因素。未来5到10年通用大模型的发展有可能使AI对文字、音乐、绘画等领域的理解力超过人类平均水平，并与互联网和智能设备深度融合，深度改变全社会的消费模式和行为。
由此可见，智能算力的重要性愈发明显，而智能算力的发展离不开智能计算中心和高端芯片的支撑。“然而，当前我国提供智能算力的智能计算中心建设还相对滞后，高端芯片受到西方国家的封锁难以获取，自主研发芯片在性能上与英伟达等国际巨头还存在一定差距。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受《证券日报》记者采访时说道。
不过，相关领域的上市公司也在积极发力建设。“作为算力的最终载体，数据中心目前确实面临着新的挑战，亟需进行技术创新，以寻求算力和能效的有效平衡。”秦淮数据工作人员对《证券日报》记者说道，“面对AIGC时代高算力的GPU或CPU服务器供电与制冷问题，秦淮数据最近发布了AIGC时代数据中心全栈解决方案，这一方案为大模型时代数据中心提供了全新的技术框架和演进路线，赋能智算产业快速发展。”
上市公司积极布局AI算力领域
9月20日晚间，中科金财发布关于拟设立全资子公司的公告。据公告，公司以自有资金人民币2亿元投资设立全资子公司，公司名称为中科智算有限责任公司（以工商机关核准为准），主营业务为算力中心的咨询、建设、运维和机房改造等算力基础设施建设业务；算力租赁、算力运营业务；行业和企业垂直大模型的定制开发服务、AI应用生态服务等AGI业务。
中科金财表示，公司将与国际国内AI领域各龙头企业建立广泛联系与合作，使公司立足于全球AI发展前沿，保持公司科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索并逐步落地公司在AI领域的产品及服务。推动AI技术在更多垂直行业的深度应用，为客户提供更智能的产品和服务。
“这次投资符合公司发展战略，有利于公司主营业务稳健发展，以提升公司的盈利能力和业绩水平，进一步提升公司综合竞争实力，符合公司未来发展需要，有利于公司的长远可持续发展。”中科金财工作人员对《证券日报》记者说道。
同日晚间，昆仑万维发布投资并控股AI大算力创业企业艾捷科芯的公告。昆仑万维表示，为坚定落实“Allin”AGI与AIGC的长期战略规则，建立大算力—大模型算法—AI应用的产业链条，为公司提供算力保障，建立并保持在人工智能赛道的长期核心竞争优势，提升公司在行业内的竞争力，拟以全资公司昆诺天勤和新余昆智为主体，分别以自有资金出资1.2亿元和5.6亿元对AI大算力芯片创业企业艾捷科芯增资并控股，合计出资6.8亿元，获得艾捷科芯58%的股权。增资后，艾捷科芯将纳入公司并表范围。
对于此次投资，昆仑万维工作人员对《证券日报》记者表示，在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响整个AI产业的发展，算力的大小代表着数据处理能力的强弱。而算力源于芯片，作为算力的关键基础，芯片的性能决定着AI产业的发展。“此次投资之后，昆仑万维也将完成涵盖人工智能芯片、大模型、AI应用的全产业链布局。”上述工作人员说道。
9月19日，青云科技也正式发布了青云AI算力调度平台及青云AI算力云服务，面向算力革命提供新架构、新产品与新服务。
“多家上市公司布局AI算力，说明了这一市场的前景和潜力。”张孝荣告诉《证券日报》记者，“不过AI算力市场门槛很高，竞争激烈，对入局企业的实力要求很高，涉及资金调动能力、稀缺货源拿货能力、订单稳定性等多个方面。率先布局的公司，或将享受风口红利。”
（文章来源：证券日报）
9月20日，华为全联接大会2023的召开引发了市场广泛关注。会上，孟晚舟发表主题演讲，正式提出华为全面智能化战略。孟晚舟表示，华为将打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择，华为将持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。
当日，中科金财、昆仑万维也发布了布局AI算力领域的相关公告。AI算力再次站到了聚光灯下。
行业不断向智能化发展
年初至今，国产大模型发展“风起云涌”，人工智能正在慢慢渗透进各行各业。
华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛表示，智能化已经掀开新篇章。当前人工智能取得了突破性进展，大模型呈现出百模千态的繁荣局面，在千行万业，人工智能也开始走深向实，服务越来越多的业务场景。但是，行业智能化的进程中正面临着数据、算力、算法等挑战。
算力作为关键基础，一直被市场密切关注。“作为数字经济发展的核心力量，算力正强有力地支撑着数字中国的建设。进入人工智能时代，人工智能技术不断点燃各行各业的期待，也对算力提出了新需求，AI算力成为了战略性的新型算力。”深度科技研究院院长张孝荣对《证券日报》记者说道。
在华为全联接大会2023期间，华为发布了《数据中心2030》报告。华为预测，到2030年全球AI计算算力将超过105ZFLOPS（FP16）：AI计算算力成为数据中心发展的最大驱动力和决定性因素。未来5到10年通用大模型的发展有可能使AI对文字、音乐、绘画等领域的理解力超过人类平均水平，并与互联网和智能设备深度融合，深度改变全社会的消费模式和行为。
由此可见，智能算力的重要性愈发明显，而智能算力的发展离不开智能计算中心和高端芯片的支撑。“然而，当前我国提供智能算力的智能计算中心建设还相对滞后，高端芯片受到西方国家的封锁难以获取，自主研发芯片在性能上与英伟达等国际巨头还存在一定差距。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受《证券日报》记者采访时说道。
不过，相关领域的上市公司也在积极发力建设。“作为算力的最终载体，数据中心目前确实面临着新的挑战，亟需进行技术创新，以寻求算力和能效的有效平衡。”秦淮数据工作人员对《证券日报》记者说道，“面对AIGC时代高算力的GPU或CPU服务器供电与制冷问题，秦淮数据最近发布了AIGC时代数据中心全栈解决方案，这一方案为大模型时代数据中心提供了全新的技术框架和演进路线，赋能智算产业快速发展。”
上市公司积极布局AI算力领域
9月20日晚间，中科金财发布关于拟设立全资子公司的公告。据公告，公司以自有资金人民币2亿元投资设立全资子公司，公司名称为中科智算有限责任公司（以工商机关核准为准），主营业务为算力中心的咨询、建设、运维和机房改造等算力基础设施建设业务；算力租赁、算力运营业务；行业和企业垂直大模型的定制开发服务、AI应用生态服务等AGI业务。
中科金财表示，公司将与国际国内AI领域各龙头企业建立广泛联系与合作，使公司立足于全球AI发展前沿，保持公司科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索并逐步落地公司在AI领域的产品及服务。推动AI技术在更多垂直行业的深度应用，为客户提供更智能的产品和服务。
“这次投资符合公司发展战略，有利于公司主营业务稳健发展，以提升公司的盈利能力和业绩水平，进一步提升公司综合竞争实力，符合公司未来发展需要，有利于公司的长远可持续发展。”中科金财工作人员对《证券日报》记者说道。
同日晚间，昆仑万维发布投资并控股AI大算力创业企业艾捷科芯的公告。昆仑万维表示，为坚定落实“Allin”AGI与AIGC的长期战略规则，建立大算力—大模型算法—AI应用的产业链条，为公司提供算力保障，建立并保持在人工智能赛道的长期核心竞争优势，提升公司在行业内的竞争力，拟以全资公司昆诺天勤和新余昆智为主体，分别以自有资金出资1.2亿元和5.6亿元对AI大算力芯片创业企业艾捷科芯增资并控股，合计出资6.8亿元，获得艾捷科芯58%的股权。增资后，艾捷科芯将纳入公司并表范围。
对于此次投资，昆仑万维工作人员对《证券日报》记者表示，在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响整个AI产业的发展，算力的大小代表着数据处理能力的强弱。而算力源于芯片，作为算力的关键基础，芯片的性能决定着AI产业的发展。“此次投资之后，昆仑万维也将完成涵盖人工智能芯片、大模型、AI应用的全产业链布局。”上述工作人员说道。
9月19日，青云科技也正式发布了青云AI算力调度平台及青云AI算力云服务，面向算力革命提供新架构、新产品与新服务。
“多家上市公司布局AI算力，说明了这一市场的前景和潜力。”张孝荣告诉《证券日报》记者，“不过AI算力市场门槛很高，竞争激烈，对入局企业的实力要求很高，涉及资金调动能力、稀缺货源拿货能力、订单稳定性等多个方面。率先布局的公司，或将享受风口红利。”
（文章来源：证券日报）
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